В этой статье исследуется взаимосвязь между TCB Trusted Computing Base и машинным обучением машинного обучения в области криптовалют, обсуждается, как эти две технологии взаимодействуют и влияют друг на друга. В нем рассматривается важность TCB для обеспечения безопасности и целостности криптовалютных систем, а также исследуется, как машинное обучение может улучшить процессы принятия решений и повысить общую эффективность системы. В статье дается представление о проблемах и возможностях, возникающих при объединении TCB и ML в контексте криптовалюты, а также проливается свет на потенциальные преимущества и риски, связанные с этой интеграцией.