В этой статье исследуется взаимосвязь между TBV (материальной балансовой стоимостью) и ML (машинным обучением) в контексте криптовалюты. В нем обсуждается, как алгоритмы машинного обучения могут использоваться для анализа и прогнозирования изменений материальной балансовой стоимости криптовалют, предоставляя ценную информацию инвесторам и трейдерам. В статье также подчеркивается важность понимания взаимосвязи между TBV и ML для принятия обоснованных решений на рынке криптовалют.