В этой статье представлен обзор роли машинного обучения и Ampl (Amplification) в криптовалютной индустрии. В нем исследуется, как методы машинного обучения могут применяться для анализа тенденций криптовалют, прогнозирования движений рынка и оптимизации торговых стратегий. Кроме того, в нем обсуждается появление Ampl как децентрализованного финансового протокола, который использует алгоритмы машинного обучения для повышения ликвидности и кредитного плеча на рынке криптовалют.